数据运营工程师简历模版下载

使用数据泵、sqlldr等方式导入或导出医院数据和医保数据到数据库，并对数据进行清洗；
在数据库中通过查询语句常用字段和函数的多层嵌套实现医疗专家对数据提出的需求；
参与武汉市医疗保障局赴荆门市、十堰市开展2021年医院保障基金省级抽查，为其提供数据支持。

日常业务数据收集与分析。

负责运营和销售数据收集，并运用Python和Excel等工具进行数据处理和分析。

用户调研。参与用户调研问卷设计，负责对收回的问卷进行审核和数据清洗，负责分析报告的撰写。运营数据评估。

1. 数据收集与清洗。负责从多个渠道收集财务数据，并进行数据清洗和整理，确保数据准确性和一致性。 

2. 费用核算分析。通过对成本、费用和支出等方面的数据进行分析，评估店铺的经营状况和盈利能力。 

3. 销量构成分析。通过对销售数据的分析，深入了解不同产品或渠道对销售总规模的贡献程度。 

4. 店铺销量预测。借助灰色预测模型，基于历史销售数据预测产品销量以及构成部分的总规模和变化趋势。

项目描述：数据整合。分析了店家的主要用户来源，并深入研究了用户流量分布情况，通过主成分分析等方法提取用户标签，整理出更适合用与分析的数据库。 

用户特征提取。通过利用聚类分析的方法梳理出用户画像的特征，并对群体画像的特征进行细分。

用户流量分析。对购物网站的营销现状进行了综合分析，包括流量分析、转化率分析和购买路径分析。进一步研究用户流量的趋势变化，探索流量峰值和低谷的原因，并提出相应的优化策略。 

 项目成果评估。监测和评估实施营销策略后的效果，计算关键指标（例如用户转化率、用户生命周期价值等）以衡量改进的绩效。 

 分析报告的撰写。通过与其他成员的沟通讨论，进一步分析。参与团队会议，分享分析结果和洞察，并与团队成 员共同讨论和改进。