简小帮
图像识别工程师
性别： 男
年龄： 28
经验： 5年
手机： 18888888888
邮箱： user@cvhelp.cn
学历： 研究生
籍贯：
现居：
未在职，目前正在找工作
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教育背景
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2015年 - 2018年
简历帮帮大学 硕士-计算机视觉 机器学习, 深度学习, 图像处理, 模式识别
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工作经历
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2018年至今
简历帮帮有限责任公司 图像识别工程师 1、负责图像识别算法的研发和优化，使用深度学习技术提高识别准确率。
2、参与设计并实现基于卷积神经网络的图像分类和目标检测系统，处理大规模图像数据。 3、与团队合作，通过持续迭代改进算法，实现在复杂场景下的高鲁棒性图像识别。 |
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项目经历
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2019年 - 2020年
基于深度学习的人脸识别系统 项目负责人 1、领导团队开发了一套高精度的人脸识别系统，实现了在不同光照和姿态下的稳定识别。
2、利用迁移学习技术，训练了多个深度学习模型，提高了模型的泛化能力。 3、通过优化网络结构和参数调整，显著提升了系统在实际应用中的识别速度和准确率。 |
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培训经历
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2017年 - 2018年
谷歌开发者学院 TensorFlow专项培训 1、系统学习了TensorFlow框架的使用，掌握了深度学习模型的构建和训练。
2、通过实践项目，深入理解了卷积神经网络在图像识别中的应用。 3、学习了模型优化和调参技巧，提高了模型训练的效率和效果。 |
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专业技能
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熟练掌握Python编程语言
精通深度学习框架TensorFlow和PyTorch 熟悉图像处理和计算机视觉相关算法 具备丰富的大规模图像数据处理经验 |
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自我评价
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我是一名具有5年图像识别领域工作经验的工程师，对计算机视觉和深度学习技术有深入的理解和实践经验。我曾负责多个图像识别项目，具备从零到一构建系统的能力。我热爱技术，乐于接受挑战，期待在贵公司发挥我的专业技能，为公司的发展做出贡献。
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